AI・データ利活用研究会第13回

講演者	NTTネットワーク基盤技術研究所佐藤大輔
題目	応用差分学:成長曲線モデルによる予測，モデル選択，モデル化
概要	サービス需要予測やソフトウェア信頼性工学などでは，データから成長曲線と呼ばれる微分方程式のパラメータを推定することで予測が行われる．しかし離散であるデータと連続を基礎にする微分とは相性が悪い．離散を離散のまま分析することはできないか．それは離散しか扱えないコンピュータとも相性がよい．特殊な差分法を用いるとそれが実現でき，従来法よりも高精度な予測が可能であることを紹介する．またモデル選択法，コンピュータウィルス拡散現象に対するモデル化についても説明する．
参加について	参加ご希望者は 10月15日までに https://forms.gle/MXB4uB2Hi2Rp6RUs5 にメールアドレス(必須)とお名前，ご所属をご記入下さい. ご記入のメールアドレスまでZoom接続情報を後日お知らせします． ※ 定員達し次第締め切らせていただきます．予めご了承ください．

お問い合わせ先

大阪大学数理・データ科学教育研究センター
e-mail: mmds-queations__AT__sigmath.es.osaka-u.ac.jp