講演会
第39回 AI・データ利活用研究会
- 関連性
- 共催
- 日程
- 2022年10月14日
- 会場
- オンライン開催
応用数理学会会員の皆様へ
本研究会は、日本応用数理学会の協力のもとに、産業界で進行するAI・データの利活用、そのメカニズムを解明する理論研究の調査を進めることを目的として、不定期に開催するものです。広く学界、産業界、社会人に公開しています。
皆様のご参加を心よりお待ち申し上げます。
講演者: 中澤 嵩(大阪大学 数理・データ科学教育研究センター 准教授)
題目: 流体機器設計に向けたData-Driven/Model-Basedアプローチ
概要: 流体機器の最適設計は,自動車・航空・プラント等で必須技術となっているものの,乱流に代表させる複雑流体場を主な対象としていることから,極めて困難な科学的・工学的な課題の一つである.本講演では,包括的な数理・データ科学,流体科学,計算科学の知見・技術を用いることで,複雑流体場の効果的な制御手法について述べる.
参加について:
Zoomウェビナーを用いたオンラインでの開催となります。
参加ご希望者は下記より事前登録下さい。
https://zoom.us/webinar/register/WN_enoFIWKyTfGeFC0E4WUPlA
ご登録後、ウェビナー参加に関する確認メールが届きます。
主催
MMDS (大阪大学数理・データ科学教育研究センター)
参加費
無料です.
お問い合わせ先
氏名:降籏 大介
住所:〒560-0043 大阪府豊中市待兼山町1-32 サイバーメディアセンター
詳細web
http://www-mmds.sigmath.es.osaka-u.ac.jp/structure/activity/ai_data.php?id=41