第40回 AI・データ利活用研究会

応用数理学会会員の皆様へ

本研究会は、日本応用数理学会の協力のもとに、産業界で進行するAI・データの利活用、そのメカニズムを解明する理論研究
の調査を進めることを目的として、不定期に開催するものです。広く学界、産業界、社会人に公開しています。
皆様のご参加を心よりお待ち申し上げます。

講演者: 宇根 正志（日本銀行金融研究所情報技術研究センター 企画役）
題目: 機械学習を活用する融資判定における公平性とその課題
概要: 本講演では、金融機関が機械学習を用いて融資の可否を判定するケースを想定し、機械学習による予測・推論の偏りが
融資のサービスの公平性に及ぼしうる影響、それへの対策、残されている課題について考察します。まず、融資判定に求められる
公平性に関する要件を決定する方法、そして、公平性の要件に基づいて融資判定向けの機械学習利用システムを開発・運用する
方法を、機械学習品質マネジメントガイドラインなどを参照しつつ説明します。ただし、公平性をどう捉えるかは個人によって
異なる可能性があり、多くの顧客の利用が想定される融資判定において、顧客を含むステークホルダーが合意するように公平性の
要件などを決定することは必ずしも容易ではありません。そこで、最後に、こうした課題にどのように対応することができるか
について考察します。
なお、講演内容は、講演者が執筆したペーパー（宇根正志「機械学習による予測・推論の公平性：金融サービスにおいて
求められる配慮とは」金融研究所ディスカッションペーパー、No. 22-J-7、2022年）に基づいています。本ペーパーは、
日本銀行金融研究所のウェブサイトに掲載しております。

参加について:
Zoomウェビナーを用いたオンラインでの開催となります。
参加ご希望者は下記より事前登録下さい。
https://zoom.us/webinar/register/WN_TUXLSDDxRNyFzcDDcdXl4g
ご登録後、ウェビナー参加に関する確認メールが届きます。