AI・データ利活用研究会 第49回

山本倫生先生(大阪大学大学院人間科学研究科)にご講演いただきます．

題目:
確率的介入に基づく因果効果とその推定方法

講演概要:
統計的因果推論においてよく利用される因果パラメータは、処置の水準（例えば、処置が治療法であれば新規/既存治療などの治療法の種類）を固定したもとで起こりうる結果を、各水準間で比較することで定義されます。
一方で、個人の1日の運動時間のような直接的に操作することが難しいものが興味のある処置の場合、ある処置の水準に固定したもとでの結果に基づく因果効果を考えることは妥当でないかもしれません。
そのような場合に対応する方法として、処置を確率的に割り付けたもとでの結果を比較する確率的介入を利用する方法があります。
本講演では、統計的因果推論の基本的な事項から説明し、確率的介入による因果効果の定義とその推定方法、さらに、近年の関連する研究について紹介します。

その他:
Zoomウェビナーを用いたオンラインでの開催となります．
参加ご希望者は
https://zoom.us/webinar/register/WN_yFywKm4VTCOhaOA_IeiMRw
より事前登録をお願いします．