セミナー
AI・データ利活用研究会 第51回
- 関連性
- 共催
- 日程
- 2023年6月9日(金)
- 会場
- オンライン開催
倉橋貴彦先生(長岡技術科学大学技学研究院)にご講演いただきます.
題目:
逆解析(カルマンフィルタ,随伴変数法,教師あり機械学習)における測定データの利用
講演概要:
本講演では,カルマンフィルタ,随伴変数法,教師あり機械学習に基づく測定データを用いた逆解析の方法論や解析例について紹介する.
近年注目を集めているデータ同化やAIでは,通常の数値シミュレーション(順解析)による予測とは異なり,測定値とシミュレーション結果が良好にフィットするように未知パラメータの算定が行われる.
講演時には,カルマンフィルタによる潮流推定解析,測定値を用いたトポロジー最適化構造の材料削減率に関する検討,非破壊検査に対する逆解析・機械学習の利用について示す予定である.
その他:
Zoomウェビナーを用いたオンラインでの開催となります.
参加ご希望者は
https://zoom.us/webinar/register/WN_MWTtYY32QO-E1fBd91W5JQ
より事前登録をお願いします.
主催
大阪大学 数理・データ科学教育研究センター
参加費
無料
お問い合わせ先
氏名:降籏 大介
Eメール:daisuke.furihata.cmc__AT__osaka-u.ac.jp
詳細web
https://www-mmds.sigmath.es.osaka-u.ac.jp/structure/activity/ai_data.php?id=51