AI・データ利活用研究会 第51回

倉橋貴彦先生(長岡技術科学大学技学研究院)にご講演いただきます．

題目:
逆解析(カルマンフィルタ，随伴変数法，教師あり機械学習)における測定データの利用

講演概要:
本講演では，カルマンフィルタ，随伴変数法，教師あり機械学習に基づく測定データを用いた逆解析の方法論や解析例について紹介する．
近年注目を集めているデータ同化やAIでは，通常の数値シミュレーション(順解析)による予測とは異なり，測定値とシミュレーション結果が良好にフィットするように未知パラメータの算定が行われる．
講演時には，カルマンフィルタによる潮流推定解析，測定値を用いたトポロジー最適化構造の材料削減率に関する検討，非破壊検査に対する逆解析・機械学習の利用について示す予定である．

その他:
Zoomウェビナーを用いたオンラインでの開催となります．
参加ご希望者は
https://zoom.us/webinar/register/WN_MWTtYY32QO-E1fBd91W5JQ
より事前登録をお願いします．