AI・データ利活用研究会 第52回

小池 敦先生(東北大学 大学院情報科学研究科 実践的情報教育推進室 特任准教授)にご講演いただきます．

講演題目:
機械学習モデルの挙動を解釈する技術

講演概要:
機械学習モデルは様々な事象に対してデータから予測をすることができます．
しかし，多くの応用事例においては，予測結果を知るだけでは不十分です．
機械学習モデルは間違った予測をすることがあるため，予測がなされた理由
について人間が確認できるようにしておくことが必要です．また機械学習モ
デルを人に適用する場合，公平性を考慮する必要があります．例えば特定の
人種に対して偏った予測をする機械学習モデルは公平性の観点から不適切で
あり，そのような偏りを人間が把握できる必要があります．

本講演では，機械学習モデルの挙動を解析する手法について紹介します．そ
の中で個々の予測に対してその理由を解析する技術とモデル全体の傾向を解
析する技術を紹介します．また，決定木などのようにモデル自体が解釈性を
有している場合の挙動解析とモデルの中身を見ずにモデルの入出力のみを用
いる挙動解析を紹介します．

その他:
Zoomウェビナーを用いたオンラインでの開催となります.
参加ご希望者は
https://zoom.us/webinar/register/WN_VsyejZfoQweSRPuAHYyO0w
より事前登録をお願いします．