AI・データ利活用研究会 第66回

吉野 元 氏 (大阪大学サイバーメディアセンター 大規模計算科学研究部門 教授)にご講演いただきます．

講演題目
深層学習の統計力学

講演概要
深層ニューラルネットワーク(DNN)を用いた機械学習は実用上大成功を収め
つつありますが、DNNは現状ではブラックボックスです。このセミナーでは
理論物理学の手法の一つである統計力学を用いてこのブラックボックスの中
身の解明を目指して進めつつある我々の研究を紹介します。統計力学は原子
・分子など、ミクロな世界を支配する力学法則から、これとはスケールがか
け離れた、マクロな世界に現れる現象（例えば水分子の集団が、摂氏0度で
液体から固体に相転移することなど）を説明することに成功してきました。
また統計力学は、これまでにも誤り訂正符号の性能評価など、情報理論の問
題の解析にも威力を発揮し、情報統計力学と呼ばれる分野が形成されていま
す。DNNの中の個々のパーツがどのように作動しているかは明白です。しか
しDNNは巨大なマシンであり、扱うデータも膨大であり、深層学習はマクロ
な現象です。深層学習を支配するマクロな法則があるのか?それがミクロな
レベルから第一原理的に理解しうるのか?はとても興味深い問題と言えます。

その他:
Zoomウェビナーを用いたオンラインでの開催となります.
参加ご希望者は
https://zoom.us/webinar/register/WN_kQdXClIsQd6W0r0p2PAZBw
より事前登録をお願いします．