AI・データ利活用研究会 第107回

講演者
馬奈木翔太 氏(株式会社日立システムズ 技師・データサイエンティスト)

講演題目
異常検知プロジェクトのためのデータサイエンス － 異常検知プロジェクト推進に必要なDS手法と実践のポイント －

講演概要
企業のデータ利活用が活発化する中，製造業を中心に異常検知のニーズが高まっていますが，本分野の情報展開は少なく，多くのデータサイエンティストが「有効な異常検知手法と適用方法の知見がなく，自己流で対処している」「異常検知プロジェクト推進の成否を分けるポイントが不明」といった課題に直面しています．本講演では，未経験者から経験者までを対象に，異常検知で扱う機会が多い構造化データおよび時系列データに焦点を当て，異常検知手法の活用イメージを掴み，ビジネス価値につなげるために必要な知識やデータサイエンス推進のポイントについてお話しします．

その他
Zoomウェビナーを用いたオンラインでの開催となります．
参加ご希望者は詳細webに記載されているリンク先より事前登録をお願いします．