AI・データ利活用研究会 第113回

講演者
柏木 陽一郎 氏(大阪大学 歯学研究科 口腔科学専攻 助教)

講演題目
口腔内画像からのAI歯周病スクリーニング:国民皆歯科健診を見据えて

講演概要
人工知能(AI)は，歯科医療にも新たな可能性をもたらしています．経済財政運営と改革の基本方針2026(いわゆる「骨太の方針」)は「攻めの予防医療」を掲げ，その具体策として「いわゆる国民皆歯科健診の具体化(歯周病検診や就労世代の歯科健診の更なる推進)」を明記しています．歯周病は自覚症状に乏しいまま進行する慢性疾患であり，早期発見と早期治療介入が歯の予後を大きく左右します．しかし現在の診断は，歯科医師が一歯ずつプローブを挿入して歯周ポケットの深さを測る検査に依存しており，多くの国民を対象とするスクリーニングには適していません．そこで私たちは，口腔内を撮影して得られた画像データから歯周ポケット深さを推定することを目指し，機械学習を活用する推定モデルを構築しました．
本講演では，モデルの設計とデータ構築の考え方，現時点で得られている成果，そして社会実装に向けた課題についてご紹介いたします．

その他
Zoomウェビナーを用いたオンラインでの開催となります.
参加ご希望者は詳細webに記載されているリンク先より事前登録をお願いします．