第12回筑波大学ソフトコンピューティングセミナー
- 投稿者
- 高安 亮紀(筑波大学)
- 日程
- 2020年 1月16日 16:00-17:00
- 会場
- 筑波大学第三エリア3B213(プレゼンテーションルーム)
| 本文 |
筑波大学ソフトコンピューティング学域で「第12回筑波大学ソフトコンピューティングセミナー」を開催します。 US Brandeis UniversityのJonathan Jaquette氏に以下のご講演をお願いしています。 どなたでも自由にご参加いただけます。皆様のご来聴をお待ち申し上げます。 主催 筑波大学ソフトコンピューティング学域 |
| 講演者 | Jonathan Jaquette氏 (Department of Mathematics, Brandeis University) |
| 講演タイトル | Fractal Dimension Estimation with Persistent Homology |
| 概要 | Persistent homology quantifies the shape of a geometric object in terms of how its topology changes as it is thickened. Over the past decade there has been a surge of interest in applications of persistent homology. We propose that the recently defined persistent homology dimensions are a practical tool for fractal dimension estimation of point samples. We implement an algorithm to estimate the persistent homology dimension, and compare its performance to classical methods (e.g. the correlation and box-counting dimensions) in examples of self-similar fractals, chaotic attractors, and an empirical dataset of earthquake hypocenters. |
お問い合わせ先
高安亮紀
e-mail: takitoshi__AT__risk.tsukuba.ac.jp