第7回スマートサンプリング講演会「リサンプリングの近似計算アルゴリズムの理論と実践」

講演者	小渕智之(京都大学大学院情報学研究科)
題目	リサンプリングの近似計算アルゴリズムの理論と実践
本文	データ科学において「サンプリング」は重要な概念です．データ取得，ブートストラップ，さらにはマルコフ連鎖モンテカルロ法などさまざまな方法を包括し，データ科学の基礎を支えるものです．近年，サンプリングの方法は大きく進歩しています．こうした現状を共有し，データ駆動科学の新展開をわかりやすく解説することを目標として，連続講演を企画しました．統計学や統計物理学の内容から，地球科学，天文学，生命科学などに渡る科学の広い分野への展開に関して，チュートリアル的な意味合いを大きくした内容を計画しています．これからデータ駆動科学を学ぼうとする若手研究者や，今，目の前に扱いの困ったデータを手にしている大学院生のみなさんの何らかの役に立てれば幸いです．世話人福島孝治(東京大学大学院総合文化研究科) 長尾大道(東京大学地震研究所)
参加について	下記詳細 web から事前登録のうえ、ぜひご参加ください。

お問い合わせ先

星健夫
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