東大数値解析セミナー(UTNAS)
- 投稿者
- 齊藤 宣一(東京大学大学院数理科学研究科)
- 日程
- 2021年 1月12日(火) 16:30-18:00
- 会場
- オンライン
| 本文 |
東京大学大学院数理科学研究科と情報理工学系研究科では,本年度も数値解析セミナーを定期的(月に1,2回程度)に開催致します. 多くの皆様のご参加をお待ち申し上げます. |
| 講演者 | 谷口 隆晴 (神戸大学大学院システム情報学研究科) |
| 題目 | DGNet: エネルギー保存・散逸則を保つ深層物理モデリングとそれに関する理論・応用 |
| 概要 |
近年，深層学習を利用して時間発展データから，そのダイナミクスを記述する微 分方程式を学習する技術に注目が集まっている．特に，モデル化対象の現象がハミルトン力学で記述できると考えられる場合には，Greydanus らによって，その 構造をモデルに組み込んだハミルトニアンニューラルネットワークと呼ばれる方法が提案されている．
本研究では，ハミルトニアンニューラルネットワークをエネルギー保存・散逸型 数値解法の導出法である離散勾配法と連携させることにより，エネルギー保存・散逸則を保つニューラルネットワークモデルを提案する．また，それに関する理論や応用についても述べる．本研究は，松原崇，石川歩惟，小松瑞果，寺川峻平らとの共同研究を含む． |
| 備考 |
聴講をご希望される方は， 下記詳細 web の「備考」中に記載のある事前参加登録ページで参加登録をお願いいたします．
登録した方にのみ，講演の1時間前に，ZoomミーティングのURLを送付します． ただし，応用数学合同オンラインセミナーのコアメンバーの方は，すでに登録済ですので，再度の登録の必要はありません. |
お問い合わせ先
齊藤 宣一
e-mail: norikazu__AT__g.ecc.u-tokyo.ac.jp