データサイエンス・AI教育の高大接続

応用数理学会会員の皆様

お世話になっております。東京大学 数理・情報教育研究センターの小林 亮太と申します。

関東ブロックでは2024年度 第1回 オンラインワークショップ
「データサイエンス・AI教育の高大接続」を下記の通り開催します。
高大接続, データサイエンス・AI教育にご興味のある方は奮ってご参加ください。

直前の連絡になり申し訳ありませんが、興味を持たれた方は、以下のURLよりお申込みください。
https://forms.gle/QohWS8SJi4eGBTue6
（事前登録のうえ、アクセス情報を取得してご参加ください）

本ワークショップは関東の方に限らず、 どなたでも参加できるイベントとなっております。
以下は詳しい説明になります。どうぞよろしくお願いします。

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数理・データサイエンス・AI教育強化拠点コンソーシアム
2024年度 関東ブロック 第1回ワークショップ
「データサイエンス・AI教育の高大接続」
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高等学校「情報I」の教科書の編修・執筆者、大学におけるデータサイエンスのモデルカリキュラム改訂担当者による講演と
実際の教育事例の紹介により、データサイエンス教育の高大接続を考えるために必要な情報提供を行う。

【日時】 2024年6月3日(月) 16時50分～19時15分
【場所】 オンライン開催
【定員】 300名
【言語】 日本語
【主催】 数理・データサイエンス・AI教育強化拠点コンソーシアム 関東ブロック

【プログラム】
16:50-16:55　開会の辞
駒木文保　東京大学 数理・情報教育研究センター長・教授

16:55-17:00　挨拶
小林亮太　東京大学 数理・情報教育研究センター・准教授

17:00-17:30
講演1:  情報I について
萩谷昌己　東京⼤学・名誉教授

17:30-17:50
講演2:  モデルカリキュラム改訂と大学初等確率統計科目における対応
河合玲一郎　東京大学 数理・情報教育研究センター・教授
コンソーシアム企画推進ワーキンググループ・主査

休憩（10分）

18:00-18:20
講演3: 大学前期課程における情報教育の事例
山口泰　東京大学 総合文化研究科・教授

18:20-18:40
講演4: 高等学校「情報」におけるデータサイエンス教育の事例
井手広康　愛知県立旭丘高校・教諭

18:40-19:00
講演5: 高等学校「数学」におけるデータサイエンス教育の事例
林宏樹　雲雀丘学園高等学校・教諭、兵庫県立大学博士後期課程

19:00-19:10
総合Q&A

19:10-19:15     閉会の辞
清智也　東京大学 数理・情報教育研究センター・教授

【申込み方法】
以下URLよりお申込みください。
https://forms.gle/QohWS8SJi4eGBTue6
（事前登録のうえ、アクセス情報を取得してご参加ください）

【お問合せ先】
東京大学 数理・情報教育研究センター 事務局
E-mail：　cerist@mi.u-tokyo.ac.jp