数理最適化で繋ぐ幾何解析と応用数学（第1回）

2026年9月9日–11日に実施する第1回「数理最適化で繋ぐ幾何解析と応用数学」の情報をお知らせいたします：
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【URL】https://sites.google.com/g.ecc.u-tokyo.ac.jp/26h01996/第1回
【場所】名古屋大学　多元数理科学棟 509講義室
【概要】
9月9日–10日：勉強会
包 含（統計数理研究所）「勾配流から乖離した学習ダイナミクス」
伊藤 海斗（東京大学）「確率分布の最適制御：最適輸送・Schrödinger bridge・勾配流の視点から」

9月11日(金)：ワークショップ
磯部 伸（理化学研究所）「トランスフォーマーの平均場ダイナミクスにおける学習の影響」
下山 翔（東京大学）「勾配流と固有値問題」
坂部 圭哉（Ludwig-Maximilians-Universität München）「アダマール鏡像降下法によるテンソルパラメタの計算」
古賀 一基（東京科学大学）「コンパクト曲面間の弱い距離と特殊Euclid群上の最適化」
西岡 暁（東京科学大学）「形状最適化における一般化凸性と未解決問題」
【登録】https://forms.gle/PiSiAMYLtBd9k76k9　（懇親会締め切り8月31日）
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勉強会・ワークショップのどちらか片方の参加も大歓迎です．
皆様のご参加をお待ちしております．

世話人：伊藤海斗、太田慎一、佐藤峻、高津飛鳥、田中健一郎、平井広志