第7回明治大学現象数理学拠点リモートセミナー

本セミナーは、現象数理学が自然・生命・社会の様々な現象と深く結びついた研究分野であることを数理科学に興味を持つ幅広い層に知っていただくため、2020年度からMIMSが開始した公開リモートセミナーです。
今年度は、早稲田大学理工学術院の早水桃子准教授を講師にお迎えし、既存の枠組みを超えた分野融合型の新しいライフサイエンスの視点からご講演いただきます。
ぜひ奮ってご参加ください。
参加無料 事前登録制　こちらよりご登録ください。 https://cmma.mims.meiji.ac.jp/events/remoteseminar/20260904.html

講演テーマ：「系統樹と系統ネットワークの離散数学」
概要：「系統樹」は生物の進化を描出する手段として古くから使われているグラフ構造です。しかし生物の近縁関係は単純な樹形図で表現しきれるものではなく、種によっては系統が交錯して網目のような進化の道筋を辿るものもあります。
そのような複雑な情報は系統樹では記述しきれないため、系統樹を拡張したグラフ構造である「系統ネットワーク」を活用したデータ解析手法の開発に期待が寄せられています。
系統ネットワークは系統樹より表現力が高く、ノイズを含む現実のデータや複数の系統樹の重ね合わせなど、多様な情報を記述できる魅力があります。その反面、数学的性質の解明やアルゴリズムの設計という観点では、系統樹に比べて一筋縄ではいかない難しさもあります。
例えば、データから構築したネットワークが巨大あるいは複雑になりすぎて、上手く描画できない・生物学的に解釈できないことはよくあります。
そこで本講演では、複雑な系統ネットワークの中にひそむ系統樹構造や本質的なネットワーク構造を見出すための基礎理論である「系統ネットワークの構造定理」と、そのさまざまな計算問題への応用について紹介します。